#코드 최적화

연구 중심 에이전트: 코딩 전 논문을 읽을 때

코드만 분석하던 기존 AI 에이전트에 '논문 및 경쟁 프로젝트 리서치' 단계를 추가했더니, 사람이 놓칠 수 있는 핵심 최적화(OOM 문제 해결 등)를 찾아냅니다. 실제로 llama.cpp 프로젝트에 적용해 약 3시간 만에 x86 환경에서 15%, ARM에서 5%의 속도 향상을 달성하며 그 성능을 입증했습니다. 이는 단순한 코딩 도구를 넘어, 도메인 지식을 활용하는 시니어 엔지니어처럼 동작하는 에이전트의 가능성을 보여줍니다.